摘要：

在数字经济范式下，数据已跃升为与土地、劳动、资本、技术并列的核心生产要素，但其供给激活与跨主体流通仍受制于"不愿开放、不敢开放、不会开放"的三重约束，其深层根源在于权属界定模糊、权益保护机制缺位、安全风险高企以及技术—制度协同滞后。基于数据的非物质性、非耗散性、非竞争性、边际效益递增及阿罗信息悖论等经济属性，共享而非排他性占有构成数据供给与流通的主导逻辑。本文主张突破传统所有权框架，以使用权为核心重构数据治理体系：公共数据由主导建设统一开放共享底座，实施分级分类开放并辅以按效付费与税收分成机制；企业数据依据生产经营日志、客户行为记录、外部抓取数据三类异质属性，转向以API接口为主的场外点对点流通模式，依托区块链与数字水印技术保障确权安全；个人数据在严格隐私保护框架下实行"一流通一授权、一使用一授权"，结合脱敏匿名化与收益分成实现控制权回流。总体逻辑是以场景化共享将使用权精准配置于多元价值节点，最大化经济社会效益。据此提出加快确权立法、优先开放公共数据、强化技术—市场协同三项政策指向。

关键词： 数据要素；数据共享；数据供给；数据流通；使用权治理；公共数据底座

一、引言与研究背景

数字经济时代，数据全面渗透于生产、流通、分配与消费各环节，构建以数据为关键要素的新型经济体系已成为我国战略重心。然而在实践中，数据供给呈现区域失衡与质量分层的双重困境，海量潜在价值沉淀于组织内部难以释放；流通侧则因确权规则、权益分配机制与交易制度不清，难以形成规模化、规范化的要素市场。既有文献多沿工业经济产权思路孤立讨论交易机制，虽提及"流通对象是使用权"，但缺乏从数据本质特性出发的系统逻辑推演。基于此，本文提出三个核心问题：数据的本质特性相较有形要素存在何种根本差异？供给不足的深层机制为何？以使用权为轴心的流通逻辑如何落地于公共、企业、个人三类数据源？

二、理论创新与研究贡献

第一，从数据经济特性推导流通逻辑，提出以主导的"公共数据开放共享底座"先行，带动企业与个人数据渐进接入的中国路径，而非依赖单一物理交易中心。

第二，将企业数据细分为生产经营日志、客户行为记录、公开抓取数据三类，对应异质供给规则与流通策略；推动流通模式从"交易中心单点撮合"转向"数据生态网络"，视数据为动态流动节点，以技术—制度—市场协同替代静态商品化交易范式。

第三，构建"特性—困境—治理—场景"的四层分析框架，将使用权治理嵌入数据全生命周期，弥补了现有研究重交易轻配置、重技术轻制度的分裂缺陷。

三、研究设计与分析框架

本文采用理论演绎与政策推演相结合的研究设计。首先界定数据作为新型生产要素的非物质性、非耗散性、非竞争性、非稀缺性、边际递增性、范围经济性、价值时效性、非标准化及阿罗信息悖论等属性，确立"共享导向"为逻辑起点。继而诊断供给端"三不"困境及制度—技术双重滞后成因，转入以使用权为核心的治理范式转换，分别构造公共数据、企业数据、个人数据的差异化流通机制，最终回落至应用场景的价值实现与政策含义，形成闭合论证链。

四、主要结论

（1）数据本质决定共享优于独占，使用权的动态配置效率显著高于所有权的静态分割，排他性占有将导致价值耗散。

（2）公共数据应建设全国统一开放底座，无条件开放与有条件无偿开放并行，以绩效奖励与税收分成机制消解部门开放惰性，发挥公共侧示范效应。

（3）企业数据宜走API场外点对点流通路径，对接公共底座形成混合流通网络，以区块链存证与数字水印溯源替代中心化交易撮合，降低信任成本。

（4）个人数据须以"一次流通一次授权"绑定脱敏技术与收益返还机制，使隐私控制权与价值请求权在闭环中同时实现，规避平台掠夺性索取。

（5）在应用逻辑层面，场景是价值载体，共享是应用基石，二者通过使用权流转完成耦合，脱离场景的"数据堆砌"不具备要素属性。

五、政策建议

其一，加快数据确权制度供给。 建立覆盖公共、企业、个人三类数据的统一法律框架与登记仲裁机制：公共数据行国有资源逻辑，企业数据保加工使用权与经营收益权，个人数据赋删除权、携带权与收益权，形成权属清晰、救济可达的制度基础设施。

其二，优先打破公共数据开放瓶颈。 由国家数据局牵头制定分级分类目录与底座技术标准，以公共侧示范牵引市场侧接入，避免市场自发建设导致的碎片化和重复投资。

其三，强化技术—市场协同治理。 加大区块链、联邦学习、匿名化、数字水印等技术研发与PPP基建参与力度，配套企业税收减免、个人收益返还等差异化激励工具，系统性降低流通摩擦与合规成本。