论文在介绍大规模定制战略及知识管理概念的基础上，具体分析大规模定制战略实施中知识管理的作用。最后通过构建一个产品一顾客知识管理系统，分析了企业如何借助知识管理这个新兴的技术来实现企业的大规模定制战略。

　　1引言

　　随着卖方市场逐渐向买方市场的转变，终端客户对产品越来越挑剔，并且在需求上表现出很大的不稳定性、多样性和时尚性等特征。所以，现在的制造企业很难准确地满足消费者的消费需求，原来的生产模式遭受到巨大的挑战。随着互联网以及知识管理等一系列先进技术的出现．一种新的符合现代生产模式的生产技术应运而生，这就是大规模定制。它一方面具有大规模生产所独有的低成本，又具有满足客户独特需求的双重优势。本文尝试说明利用先进的知识管理技术方法如何促进大规模定制生产模式。

　　2大规模定制及战略

　　最早提出大规模定制概念的是AlvinToflfer。他于1970年在(FutureShock)-书中提出一种以大规模生产的成本和时间。来提供满足客户特定需求产品和服务的设想。接着，StanDavis于1987年在(FuturePrefec一书中预言了一个公司可以在大规模生产的基础上提供客户化的货物，他将这种方式称为“MassCustomization”，而这种方式能够给公司提供竞争优势。

　　我国学者析国宁教授认为，大规模定制是一种集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的支持下，根据客户的个性化需求．以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务的生产方式。

　　从上面的各个专家对大规模定制的解释，我们可以认为所谓大规模定制化，是指对定制化的产品或服务进行个别的大规模生产，通过把大规模生产和定制化生产这两种生产模式的优势结合起来，在不牺牲经济效益的前提下，满足单个顾客的需求。

　　我们知道大规模可以大大降低生产成本．定制化可以按照顾客的需求．为其设计和生产个性化的产品和服务，提高顾客的满意度和忠诚度。因此，大规模定制化策略是符合个性化消费特征和市场竞争趋势的有效策略。但是。大规模定制的前提是所生产的产品必须是面向某一产品族的。品种多的产品其生产线复杂，生产线上的物流复杂，不能实现规模经济，从而不能大规模定制。

　　配置设计和变型设计是实现大规模定制的两种主要策略，在设计过程中要使用大量相关的设计知识，如设计原理、领域知识、专家启发性知识等，并尽可能利用设计实例和设计师的经验，以缩短产品设计开发周期。因此，设计知识的处理在设计过程中有着举足轻重的作用．与其相关的知识表示方法、获取与管理的研究越来越受到重视。知识有显性知识与隐形知识之分。在MC中，关于产品标准件和通用件的设计标准说明就属于显性知识。隐性知识是指隐藏在计算机中的文档和数据中的规律必须通过数据汇总、清洗、钻取等数据挖掘技术才能得到。在MC中，通过对订单的汇总和分类得到的关于客户需求和偏好的规律性知识就属于隐性知识。如何更好地利用知识，需要利用知识管理技术方法来促进知识的共享，提高知识的利用率，从而提高大规模定制的水平。

　　3知识管理与大规模定制

　　什么是知识管理，管理学界和企业界的人士从不同的角度提出了自己的看法。夏敬华、金听等学者总结了国外关于知识管理的概念就达2O种以上，总起来概括为：一方面，知识是一种加工的对象，并可以在信息系统中被标识和处理，这是一种以信息为本的知识管理，它聚集于将显性知识组织化及隐性知识显性化；另一方面，知识本质上是一种认知过程，这是一种以人为本的知识管理。Y．Malhotra博士认为．知识管理是企业面对日益增长的非连续性的环境变化时．针对组织的适应性、组织的生存和竞争能力等重要方面的一种迎合性措施。本质上．它包含了组织的发展进程，并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。Y．Malhotra博士的观点得到人们广泛的认同，因为它比较完整地概括了知识管理的必要性、目的、内容和手段，揭示了知识管理的实质。虽然各个专家由于自身的研究方向不一样，从而导致对知识管理的定义不一样，但我们可以把知识管理看成是对有价值的知识的发现、收集、创建、组织、储存、分发、最终应用于问题或完成目标的一种知识的管理、应用过程。
大规模定制过程中涉及到很多知识，包括大量的显现知识和隐性知识。如何利用这些知识来帮助企业更快更及时地生产出满足客户需求的个性化、定制化的产品，这就需要一个知识管理系统。通过对企业本身产品配置的知识处理，以及对顾客潜在需求隐性知识的数据挖掘，促使大规模定制生产方式能够真正提高企业的效率和效益。

　　4知识管理在大规模定制中的应用途径与方法

　　在大规模定制时代，客户个性化需求的不断变化，导致大规模定制企业的每个订单都必须根据客户的最新信息进行临时设计与生产．为了参与市场竞争，企业还必须满足大规模生产时代的快速与低成本的要求，这就导致企业在完成订单过程中不可预测问题发生的几率很高。所以，我们需要建立一个产品一顾客知识管理系统，及时收集知识、处理知识．满足不断变化的需求。这个知识系统应该包括企业生产的配置模型设计知识、变型设计知识、实例库、设计生产资料库以及不断变化的顾客需求知识。如图1所示。

　　从上面的产品一顾客知识管理系统，我们发现通过四个阶段可以满足顾客特殊的产品定制需求。

　　(1)知识收集阶段。该阶段一方面是通过定制平台的用户界面，接受设计人员的查询请求；并通过CAD／CAM／CAE接口，获取与产品模型和结构有关的知识；另一方面是收集顾客自己独特的产品需求知识．包括对定制产品的外观、颜色、性能、价格等一些独特性方面的知识。

　　(2)知识储存阶段。通过上面知识收集的过程，将产品配置设计知识、变型设计知识及顾客提出的特殊需求知识集中储存，为下一步的知识分析作好准备。

　　(3)知识处理阶段。将存储在数据仓库中的关于产品配置方面的知识以及顾客需求方面的知识与数据集市进行数据处理和交换，再利用数据分析技术如OLAP分析和数据挖掘技术(DataMining)对其进行分析，确定顾客需要什么样的产品基本配置以及顾客对产品独特性方面的需求。
 

(4)知识应用阶段。这个阶段是产品—顾客知识管理系统的最后一个阶段。通过上面的知识收集、储存、处理阶段，我们可以把握顾客对产品的独特性方面的需求．并把它与企业的大规模生产线结合起来，生产出符合顾客需求的大规模定制产品。

　　我们知道大规模定制战略的成功实施需要企业各个部门之间的良好协调。因为顾客对产品的定制需求要很多部门参与和配合才能完成。比如：一个顾客需要从戴尔电脑公司网站订购一台笔记本电脑就需要涉及到以下几个部门的协作：市场营销部、新产品开发部及大规模生产部。市场营销部的主要职责是负责与客户接触，将客户的需求信息转化为公司内部信息，并通过初步的订单评审后，制定客户订单的成本构成与交货时间，这个过程可以认为是知识的收集阶段：新产品开发或订单定制部负责根据客户订单信息与企业现有产品簇相关数据，开发出新订单的生产工艺图、产品标准文件及生产过程控制文件，同时，必须经过小批量或单件试制并获得客户认可后。将与生产过程相关的标准文件和控制文件及样品交给下一部门进行大批量生产，这个过程是知识的储存与处理阶段；大规模生产部门负责执行与控制新订单大批量生产过程，包括大批量采购、生产、物流配送等过程。这个过程就是最终过程，即知识的应用阶段。

　　5知识管理在大规模定制中的应用评价

　　我们必须认识到实施大规模定制战略具有很大的挑战性。因为大规模定制战略需要顾客很好的配合，因为大规模定制的实施需要及时获得顾客的需求信息。从而方便企业根据顾客不断变化的对产品信息的需求，及时调整企业的生产线。因为存在这些方面的挑战，所以，虽然很多企业知道大规模定制战略是一个在现代激烈竞争的市场环境下很好的市场战略。可以更好地满足顾客的需求，但由于面临的挑战太多．很多企业只能通过大规模生产的方式来降低成本嘲。知识管理作为一种新兴的技术，可以通过对顾客需求知识的收集、存储、挖掘以及处理过程，来了解顾客的真正的需求，促使企业各部门之间的知识共享．把大规模生产的低成本优势与定制化的生产模式完美地结合起来，从而促使企业在市场化的今天飞快地发展。

　　我们知道任何一种生产技术和生产模式都不是万能的。知识管理技术虽然可以促使大规模定制战略很好地实施，但同时也需要考虑本企业适不适合开展大规模定制战略。哈特在其研究的大规模定制概念基础上认为组织要以严谨和真实的心态来评估组织的态度、文化和资源。他认为高层管理人员应该了解大规模定制战略带来的好处。但同时也要明确本组织的能力，是否能实施大规模定制战略。

　　6结语

　　新的市场环境下，原来的生产模式必然不能适应新的竞争环境，新的生产模式必然会出现。大规模定制战略将是未来主要的生产模式．因为它可以完美地实现大规模生产的低成本及定制化产品的满足独特性需求的双重优势。知识管理这种新兴技术在企业中的作用已越来越重要了。因为知识已经成为企业的一个重要竞争优势，而且这种竞争优势是无法复制的。知识管理技术对企业知识的管理也成为企业的一个重要组织过程。因此，知识管理在大规模定制中存在着不可或缺的作用。