本文通过分析知识管理与信息分析的关系后得出，信息分析是知识管理的基本内容，并对知识管理在信息分析中的作用及实现方式进行探讨。

　　在知识经济时代，经济发展中的知识含量越来越高，企业间的差距更多地表现在对知识信息的生产、传播、使用上，因此，企业管理也发生了根本性变革。知识管理就是兴起于企业界的一种新的管理思想和理念，正越来越多地成功运用于各个领域。信息分析是科技信息机构为部门、企业和个人提供有价值知识与信息的智能活动，能否在信息分析中实施知识管理?又如何能有效地借鉴知识管理的理念和方法，使信息分析与时代前进的步伐保持一致呢?本文就此进行探讨。

　　1知识管理与信息分析的关系

　　1．1关于知识管理

　　知识管理是以知识作为管理对象，对知识的生成创新、识别获取、分类整理、记录储存、传播交流、开发利用等有关方面进行管理，将捕获的知识与技能传播给需要的组织或个人，以便他们能够做出最好的决策…1。知识又分为显性知识和隐性知识，显性知识是指记录在某种载体上的知识，可编码，易于整理、存储、学习、传递和交流。它通常以出版物、数据库、技术文档等形式存在。隐性知识是指以潜在的非编码形式存在于人的头脑中、行为上和概念里的难以表述或不愿表述的内隐知识，与组织成员的个人能力息息相关，是个人思想、经验的一种体现。它表现为管理和组织的技巧，可操作的程序、技术能力、工作经验和教训等。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识。但在一定条件下两者是可以相互转换的。

　　知识管理包含三方面的涵义：对显性知识的管理，体现为对客观知识的组织管理活动；对隐性知识的管理，体现为对人的管理；对显性知识和隐性知识转换的管理，体现为知识创新。

　　1．2关于信息分析

　　信息分析是将大量离散、无序、质量不一的信息进行搜集、选择、加工和组织，形成增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项科研活动。通过系统化的方法将信息转化为情报、知识和谋略，并应用于人类的各项活动和各种决策中，比如用于解决实际问题，推演事物发展变化规律，或预测事物未来发展变化情况等。涉及的范围包括世界范围发展水平趋信息分析，向技术经济信息分析，市场信息分析，产品信息分析，管理信息分析，战略信息分析等。需要的信息分析人员也是从事不同领域、不同行业，而且具备发现问题的能力、搜集信息和数据的能力、组织调查研究的能力、理解和分析专业问题的能力、应用中外文的能力和计算机能力。因此信息分析是一项需要高素质人才进行的高增值的知识发现活动。

　　1．3知识管理和信息分析的关系

　　1．3．1从管理的目标看

　　知识管理是利用组织机构内外部各类知识资源和集体智慧，提高组织运作效率、创新能力和竞争力，以实现其战略目标；信息分析以提高组织市场决策能力，控制可预见风险，预测未来市场竞争趋势为目标。两者都以提高组织核心竞争力作为活动的目标。

　　1．3．2从管理的对象看

　　知识管理以知识为核心，涉及与知识有关的技术、组织结构和其它各种资源。是对知识的收集、处理、传递、运用、创新等过程的管理。信息分析则需要对大量信息进行有效发掘、筛选、识别和分析，?肖除其中的不确定因素，使信息增值。两者都是由知识或信息资源分析整合入手，以获取有用信息或知识并加以创新。

　　另一方面，知识管理以隐性知识管理为重点，注重显性知识与隐性知识之间的转换与共享。知识来源于人的思维，惟有人才能创造知识，知识也只有通过人的主观能动性才能真正发挥其价值。因此知识管理的本质是对人的管理。它强调人脑潜能的释放，通过知识的充分交流和共享生产更多的知识，以创造更大的价值。实际上，知识管理是将组织可得到的各种来源的信息转换为知识，并将知识和人联系起来的过程_4J。而从事信息分析的工作人员必须具备较高素质和知识水平，他们不仅为部门提供决策服务。而且为企业、个人提供市场调查、项目咨询、企业诊断、竞争分析等服务，由此而长期积累的个人工作经验和判断力、决策时所具有的洞察力和前瞻性，掌握的技术技能和技术秘密等等隐性知识，正属于知识管理的对象。

1．3．3从使用的手段看

　　信息技术是实施知识管理的重要工具。不同的组织在实施知识管理的具体过程中要借助不同的技术产品和工具。知识管理的技术基础主要有因特网／内联网、群件技术、数据仓库、文本挖掘与数据挖掘、文档管理技术、元数据以及智能Agent技术等。

　　信息分析中的信息搜集、组织、传递等环节以及信息分析方法均依赖于信息技术的应用。信息技术不仅加快信息传递的速度，增加信息获取的广度，而且使无序的信息有序化，这对知识创新中的信息保障有着积极作用。数据库技术、多维度分析技术、数据查询与搜索引擎等技术方法的应用，为信息分析人员提供精确的数据分析结果，为研究结论提供更为可靠的依据，也使信息分析研究水平不断提高。专家系统、专门分析工具、决策支持系统等能支持分析人员对知识分析和运用。甚至有些优秀的决策支持系统还会促使每个信息分析人员去挖掘其头脑中的隐性知识，以形成具有自己特色的理论性、科学性的信息分析方法，并运用到具体的决策分析研究中，进行信息的综合创新，从而提高决策支持研究成果的水平和质量。就是依托于计算机技术、远程通讯技术、数据库技术和网络技术的应用，使得信息分析研究方法中定量分析方法(如时间序列法、趋势外推法、多元分析法、系统分析法等)、定量与定性相结合的分析方法占主要地位。

　　1．3．4从产生的效果看

　　知识管理要达到知识的分享和创新，即让组织成员们通过组织机构提供的传输信道和交流平台，共同分享、吸收组织知识资源，以此来提高组织整体技能水平和创新能力；信息分析则是在现有的技术条件下，获得支持现代决策的高附加值的信息产品，实现经济效益最大化。知识管理应用于信息分析，能使信息分析机构整体业务能力提高，使信息产品更具竞争力。

　　基于以上几方面可看出，信息分析就是知识管理的基本内容。

　　2知识管理在信息分析中的应用

　　知识管理强调利用先进的信息技术手段和科学的组织方法，对组织的显性知识和隐性知识进行整理、组合和挖掘，通过学习和交流，在组织内部实现共享和应用，最终提高组织的创新和应变能力。信息分析研究中的知识管理过程就是为了满足信息分析工作的需要而进行的显性知识和隐性知识的共享与提供过程，目的是利用集体智慧提高信息分析服务的应变和创薪能力。那么，知识管理在信息分析工作中的作用主要有哪些呢?

　　2．1使显性知识有序化

　　利用计算机系统将经过编码的显性知识如研究报告、咨询案例等有序地储存于数据库中，便于机构成员地利用。

　　2．2利于隐性知识显性化及共享

　　(1)利用知识发现与挖掘工具和人工智能技术来获取蕴藏于海量显性信息中不完全的、模糊的、随机的，但又是有效的、新颖的、潜在有用的隐性知识，将隐性知识显性化，以便于知识的明晰、提取和重复利用。这是实现知识共享的前提。

　　(2)使个人的内隐知识转化为组织的外显知识。知识挖掘不仅促进分析人员之间的知识流转与共享过程，加强分析人员头脑中隐性知识显性化，使分析人员借助知识共享增加自身知识，改变知识结构，在此基础上进行知识创新；而且促进个人知识不断融入机构的知识库，促进分析人员融入机构的知识管理过程。由此可见，知识管理不仅仅是利用电脑或电信网络搜集、整理和传递知识信息，更重要的是挖掘存在于人脑中的知识，实现知识的创造和利用，实现人本身的创新能力与信息技术的有机结合。

　　2．3加快信息分析研究进程

　　知识管理集成信息收集、组织、检索、挖掘和传递的各种技术，如信息组织技术、信息检索技术、信息推送技术、人工智能等，能加速信息分析各研究环节的实现，使信息分析人员集中精力对信息进行深加工。

　　2．4促使信息分析研究向高知识化、高智能化发展知识的创新是知识经济发展的基础和原动力，而经济的发展比以往任何时代都更加依赖于知识信息的创造、加工、传播和利用。随着市场竞争的日益激烈，信息分析研究机构除了为部门服务，还应面向市场，以市场需求为导向，实现商品化，并且逐步拓展到知识产权、商业秘密保护和高新技术发展跟踪预警等领域。知识管理的介入，加快了它的发展步伐。

3知识管理在信息分析研究中的实现方式

　　3．1设立知识主管

　　信息分析机构的组织结构与知识管理活动相适应是知识管理有效实施的保证，所以要设立知识主管。知识主管(ChiefKnowledgeO~cer，简称CKO)是指一个组织内部专门负责知识管理的高级职位。负责这个职位的人不仅要制定管理的目标、内容、流程和实施方案，建立知识管理愿景，营造知识管理环境，还要领导知识管理工作，为决策者提供决策支持。要确保组织知识管理目标的实现，就要使CKO处于组织的决策层，并组成实施知识管理的机构，这样才能在组织内部建立一个有利于交流的文化氛围与环境，使分析人员之间的交流通畅。

　　3．2建立适应知识管理要求的技术环境

　　知识管理的实施，要求具备网络通讯、电子等设备和技术的支持，以适应其技术、方法的应用。只有将两者所依赖的计算机技术与信息技术有效地结合起来，才能使知识资源快速流动和共享，实现隐性知识和显性资源的相互转化。同时要积极研发应用智能化软件辅助系统，实现信息分析的技术手段、分析方法的系统化集成，以此提高信息分析能力，优化分析成果。

　　3．3建立适合实际工作需要的知识仓库

　　知识积累是实现知识共享的基础。但积累于个人头脑中的宝贵经验，如所掌握的大量对信息分析研究有用的资源包括他们的思维方式，对市场独到的看法等等，会随着人才的流失而跟着流失，导致其他人没有机会得以借鉴和应用。建立知识仓库就可存储组织机构内部、外部的显性知识和隐性知识，为信息分析人员工作中的知识创新提供良好氛围和便利条件，使组织和研究人员的知识得到创新和积累。

知识仓库是面向主题的、多种类型知识库的集成，可支持管理人员决策。而知识库作为存贮知识、传递知识、共享知识和培训的平台，需要分析研究人员积极参与它的建设。每个参与者可根据他们需求从中提取出有用的元素，同时，又可将他们拥有的资源和知识(包括经验、数据、技巧等)填充到知识库中，从而使之得到及时地更新和正常、有效地运行。

　　3．4建立开放式信息分析研究环境

　　利用信息网络，推动跨地域信息资源共享，使信息分析研究机构拥有充分、准确的信息，是搞好信息分析研究工作的基础_7J。网络将信息分析研究机构、咨询机构、决策机构及广大用户联系起来，使各类信息快速相互传递，为信息分析提供必要的信息保障。信息分析人员可通过网络进行技术交流，向其他信息分析研究机构的专家咨询难题，不同部门的信息分析研究人员还可通过网络进行合作研究，消除了时间空间上的距离。开放式信息分析研究环境使交流范围不仅局限于国内，各国之间的信息分析机构也可以进行横向联合、协作研究，以及时了解吸收国内外相关的先进技术和经验，这是改善和提高组织内部分析人员知识结构的途径之一。

　　3．5建立健全信息机构管理机制

　　知识创新的基础是充分而有效的知识共享，有效的知识交流为知识共享提供了通畅的途径。对显性知识管理，可用计算机网络实现知识资源的交流、共享。对隐性知识的管理相对有一定难度。要使分析人员自觉、充分地发挥个人的聪明才智，乐于与他人共享自己的隐性知识和经验，必须建立人性化的规章制度和有效的激励机制，倡导团队协作精神和创新精神，创造一种能使隐性知识与显性知识产生互动的平台，减少隐性知识的交流与共享的障碍，使组织成为有利于知识生成、交流、利用与创新的场所。这样，信息分析人员头脑中的智慧和经验就可转化为组织的显性知识资源，其他人员在充分共享这些知识的同时也进一步转换为个人的智慧，从而形成一个知识积累呈螺旋式上升、知识创新不断推进的良性循环过程。

　　3．6建立学习型组织

　　隐性知识只有在沟通、分享与共享情况下才能快速增长成显性知识或无形资产。而隐性知识的沟通、分享与共享都必须在有形或无形的组织中进行才能得以实现。大力倡导学习型组织，就是实现这种有组织的学习，使隐性知识得以流动与转化，实现知识资源的整合与共享，实现知识创新。信息分析研究活动是智力高度集约的跨学科、多层次、综合性科研活动，要求分析人员要有广博的知识视野。通过学习型组织，每个分析研究人员会树立起主动学习、主动交流、取长补短的自觉性和积极性，使自己的知识不断地更新和深化，知识结构不断地得到完善。这样，分析研究人员在专业多样化的基础上实现个人专业知识综合化，从而形成复合型的专家群体。

　　总之，知识管理的成功实施，会有效地提高信息机构对智力资产的管理水平和管理能力，为信息机构的知识传承和辅助创新提供必要保障。