实证论文写作中，自变量选择是关键且具挑战性的环节。本文结合已刊发核心期刊论文，归纳总结出实证论文自变量选择的10类依据，包括基于“差异化结果”“理论与实践的反差”“群体差异”“中国特色”“共识中的难点”“潮流趋势（大背景）”“化整为零”“化零为整”等，并分别结合具体案例进行详细阐述，旨在为科研人员提供自变量选择的思路与方法，助力其在实证研究中得出创新观点。

一、引言

实证论文，尤其是量化论文，犹如一座错综复杂的迷宫，涉及多个变量。其主要研究自变量对因变量产生的影响，其中因变量相对固定，如同迷宫的终点或屹立不倒的灯塔，而因变量的影响因素众多，如夜空繁星。在此情形下，从众多因素中选择合适的自变量，并清晰阐述选择依据，对于论文写作至关重要。然而，许多作者在此方面存在困难，难以明确说明选择自变量的具体原因。基于此，本文结合已刊发的核心期刊论文，归纳总结出实证论文自变量选择的多元依据，为科研人员提供参考。

二、基于“差异化结果”的自变量选择依据

2.1 基于“观点不统一”而沿用已有自变量

“观点不统一”指理论层面针对同一问题研究得出截然相反的结果，如同激烈辩论赛中辩手各执一词。在“答案不一致”的情况下，需要深入研究“老问题”，此时选择自变量可沿用前人已用过的自变量。例如《绩效期望落差对企业数字化转型的影响及作用机制研究》（《管理学报》网络首发时间2025 - 04 - 30），该研究因变量是“企业数字化转型”，自变量是“绩效期望落差”。学术界对于“绩效期望落差”对企业数字化转型的影响存在两种冲突观点，一种认为其产生正向影响，另一种认为存在非线性关系且期望差距会负向影响企业数字化利用战略。由于观点冲突，有必要继续研究二者关系，因此将“绩效期望落差”作为自变量。

2.2 基于“观点不统一”，而把“差异”作为新的自变量

此情形同样以“观点不统一”为选择依据，但所选自变量并非“老问题”已用过的，而是把“差异”作为新自变量。如《均衡还是偏爱？企业社会责任差异性对绿色创新的影响》（《管理评论》2025年第2期），自变量是“企业社会责任差异性”。在“企业社会责任对企业绿色创新的影响”问题上，学术界观点不一，有人认为企业履行社会责任能提升绿色创新水平，有人则认为承担水平越高越不利于绿色创新。论文作者认识到仅关注企业社会责任总体水平不够，结合引用指出社会责任履行方式和一致性程度可能影响绿色创新效果，以及观察到企业社会责任履行在不同利益相关者领域之间存在变化，将“企业社会责任差异性”作为自变量。

三、基于理论与实践反差的自变量选择依据

当理论研究滞后于实践发展，在“结果”上不同步时，可将实践涌现出的重要特征提取为自变量，促进理论发展。例如《生命周期视角下科创企业容错动态性对组织创造力的影响机制》（《管理工程学报》网络首发时间2025 - 04 - 27），自变量是“（科创企业）容错动态性”，因变量是“创造力”。在实践层面，任正非将华为创造力的产生归功于容错动态性；在理论层面，现有研究虽探索了不同组织因素对创造力的影响机制，但忽略了管理实践强调的容错动态性，导致创造力研究与管理实践间存在“认知鸿沟”。基于此，作者将“容错动态性”作为自变量，试图填补这一沟壑。

四、基于群体差异的自变量选择依据

“群体差异”指特定现象因主体不同而出现不同结果，可将特定群体纳入自变量中。例如《公务员资质过剩对组织公民行为的影响机制研究》（《公共行政评论》2025年第1期），自变量是“公务员资质过剩”。现有文献多以企业员工作为研究对象，关注成员资质过剩与个体工作态度、行为及绩效等关系。相比企业员工，公务员群体“资质过剩”更为明显，一方面基层公务员工作能力可能超出工作所需知识技能，另一方面公共管理部门与企业组织目标差异导致资质过剩引起的个体行为反应可能不同。顺着这一群体差异，提出研究问题，将“（公务员）资质过剩”作为自变量。

五、基于“中国特色”的自变量选择依据

“中国特色”通过中外比较得出，与国外不同的情况更可能对因变量产生独特影响。例如《“子不承父业”：代际间职业流动对耕地质量保护行为的影响》（《农村经济》2025年第1期），自变量是“代际间职业流动”。中国98%以上的农业经营主体是小农户，生产活动依赖传统要素，对绿色要素投入不足，引导农户采纳绿色要素和现代农业技术是提升耕地质量的关键。同时，耕地保护是长期投资行为，在中国家庭观念引导下，父代耕地保护行为受家庭生计对耕地依赖程度及对子代生计耕地依赖度预期影响，而子代职业选择是表达这种预期强弱的重要信号。当子代选择非农就业，出现“子不承父业”的代际间职业流动，作者推导出需重视其对耕地质量保护的负面影响，将“代际间职业流动”作为自变量。

六、基于“共识中的难点”的自变量选择依据

“共识中的难点”指在对某问题认识上人们达成共识，且共识中包含问题很难这一含义，存在难点说明答案未知有待探索，可围绕其选择自变量。例如《不同类型数字设备使用对寄宿制中学生心理健康的影响——同伴关系的中介作用》（《教育科学研究》2025年第4期），自变量是“不同类型数字设备使用”。数字设备的使用影响青少年心理健康是共识，但随着数字技术发展，如何在保障学生学习需求的同时防范数字设备使用对其心理健康的负面影响是亟待解决的难题，且在学校复杂场域中，多种环境因素与数字设备使用的交互影响青少年心理发展。据此，将“不同类型数字设备使用”作为自变量。

七、基于“潮流趋势（大背景）”的自变量选择依据

“潮流趋势”代表社会发展大方向，会涌现出对特定问题产生影响的新因素，可基于此选择特定自变量，这里的“潮流趋势”很多时候等同于论文研究背景。例如《奖学金对大学生学习发展的影响效应及机制研究》（《中国高教研究》2025年第2期），自变量是“奖学金”。我国大学生资助体系从“助困性资助”向“发展性资助”转变，奖学金目的在于奖励已有成绩并激励学生成长与发展；2024年10月25日财政部、教育部、人社部联合发文，提出增加本专科生国家奖学金奖励名额、提高奖励标准，改进高等教育学生资助政策。在这种情况下，研究大学生学业发展影响因素绕不开“奖学金”这个自变量。

八、基于变量拆分与整合的自变量选择依据

8.1 化整为零：拆分变量，深入探索

“化整为零”是把已有研究所用自变量进一步拆分为更细化的变量作为自己自变量，拆分必须有理有据，且要解释为何选择拆分后的某个变量作为新自变量。例如《观看励志视频对大学生心理健康水平的影响》（《心理研究》2025年第2期），是对“观看视频可以调节人们的情绪”等已有研究的进一步探索。已有研究所用自变量“观看视频”是统称，论文借助引用将娱乐视频分为喜剧类、励志类、平静类，且因变量是“大学生心理健康水平”，从高校育人角度，励志类视频更贴近“主旋律”，因此作者选择“励志类视频”作为自变量。

8.2 化零为整：整合变量，全面把握

“化零为整”是把已有研究分开使用的多个自变量整合在一起作为自己论文自变量，这不仅出于“整合研究”考虑，也是对现实真相的回应。例如《外语焦虑与愉悦对学习投入的影响研究——基于二次响应面回归分析》（《外语界》2025年第1期），自变量整合了“外语焦虑”和“外语愉悦”这两种“外语情绪”。在“外语情绪影响学习投入”的研究现状中，存在积极和消极情绪影响学习投入的零散研究倾向，但生活经验表明积极与消极情绪共存，因此作者将“外语焦虑与愉悦”整合在一起作为自变量。

九、小结

本文归纳总结了实证论文自变量选择的10个黄金依据。科研人员既可以从“提出一个新问题”的角度出发，选择一个新变量，开辟新的研究道路；也可以从“研究答案未知的老问题”的角度，继续沿用已有研究的自变量，在已有道路上继续探索。但无论选择何种方式，通过选定的自变量得出自变量对因变量影响的创新观点是始终不变的，这是科研的核心追求，也是推动学术进步的关键所在。在科研的道路上，创新之路永不止步，科研人员应不断探索和运用新的自变量选择依据，为实证研究注入新的活力。