对于高年级本科生、硕士生、博士生以及初入科研领域的新人而言，撰写SCI论文前需先掌握三项关键技能：专业知识要扎实！英语水平要出色！科研工具要会用！接下来，小编将为大家分享一位前辈撰写SCI论文的实战经验，希望能对大家有所帮助。

1.专业能力十分出色！

专业课本（textbook）中所讲述的知识，通常都是那些被广泛认可、略显陈旧的内容。你必须对这些知识了如指掌，而且对于那些数据、公式以及专业领域的基本常识，都要熟记于心。

对于自己专业领域的杂志，特别是那些优质的期刊，每出一期，我都会迫不及待地翻阅一番。通常，我会先快速扫视一下文章标题，若感觉饶有趣味，便会阅读摘要和查看图表；若仍觉得颇具吸引力，才会通读整篇文章。对于那些与自己研究方向相近、参考价值较高的文章，则需要仔细研读。不过，这个“精读”的含义，对于每个人而言都不尽相同，甚至同一个人在不同阶段的理解也可能有所差异。

例如，我刚开始撰写文章时，会将他人的优秀文章当作学习的模板。那时，我会极为细致地钻研作者是如何运用文字把图表阐释清晰的，句子又是怎样逐步铺陈开来的。对于每个数据的表达方式，我都会反复研读，唯恐有所遗漏。有时，我还会依照作者的方法重新计算一遍，用自己的数据仿照对方的图表样式再做一次。我也格外关注作者在文章开头是如何提出假设与目标的，在讨论部分怎样将研究结果与前人的研究相结合，在结尾部分又是如何总结提炼研究成果的。如此这般慢慢积累下来，你便能对该领域顶级期刊文章的写作套路了然于心。

2.英语非常流利！

如今的年轻人英语水平比我们那个时候强太多了，所以在这方面我就不再赘述了。平时阅读文献时，多留意一下作者（最好是英语为母语的作者）是如何遣词造句的，句子是怎样展开的，段落是怎样组织的。英语比中文丰富得多，用法也更为灵活。例如，你可以用许多不同的动词来描述：Figure 1 shows/presents/displays/indicates/illustrates/manifests/denotes/demonstrates/illuminates/exhibits/points out…，你还可以运用被动语态。

国内科研人员在撰写论文时，存在一个颇为常见的问题。在撰写数据部分时，他们往往倾向于采用相同的句子结构，有时甚至在结果和讨论等不同章节中直接复制粘贴内容。这样写出的句子显得单调乏味，读者阅读时容易产生疲倦感，文章的评分自然也难以提高。因此，初入该领域的写作者们需特别注意，在动笔之前就要告诫自己，千万不要犯这类低级错误。

当然啦，若想写出一篇生动鲜活的文章，那肚子里得装满英语单词，语法也得极为娴熟。自己辛辛苦苦撰写出来的文章，在投稿之前，不妨多找几位同行看看，即便他们的英文水平不如你，说不定也能给你带来意想不到的收获。不过在国内，那些大老板们似乎都忙得不可开交。倘若你有国外的同行朋友，他们还是很乐意伸出援手帮你的。把文章发给他们时，可以先礼貌地邀请他们成为合作者。说到底，参考评审人给出的意见是提升写作水平的最佳捷径。建议大家勤动笔、多修改，肯定不会错。老话说得好，熟能生巧，这话千真万确。

3.科研工具相当出色！

想要撰写出色的文章，实验技能与软件工具都需熟练掌握！无论是室内实验还是野外实验（若有需要），都要了如指掌。不同专业对于实验的要求差异显著，但撰写文章时所运用的软件工具却大致相同。从原始数据处理到文章最终定稿，你可能会用到的工具如下：文字处理（例如Word）、绘图（像Origin、sigmaPlot等）、数据分析统计（Excel、SPSS或SAS均可）、数据模拟（MathCad、Matlab等）、文献管理（Endnote）以及各类专业软件。倘若你能熟练运用这些软件，撰写文章不仅速度快，文章质量也会大幅提升！

拿到一批实验数据后，咱们先在 Excel 里进行初步处理，绘制一些简单的图表，大致了解数据情况，同时让脑海中形成一些初步想法。

接着，再使用专业软件（比如我常用的 Origin，对 SigmaPlot 不太熟悉）进行深入分析、统计或模拟。

说实话，我时常看到国内同行撰写的文章，其中的图表质量欠佳，推测是使用 Excel 绘制的。Excel 绘制的图表线条较粗，美观度不足。

优质的文章理应搭配高质量的图表！在此强烈建议大家使用上述专业软件进行图表绘制，它们绝对能让你的文章瞬间提升档次！